自己進化型の新言語モデルにより、Cosmos-3のベンチマーク成績が向上し、Veo-3.1を上回った。
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NVIDIA、MIT、オックスフォード大学の研究者らが、AI向けの自己進化型物理言語「Physis-Lang」を発表した。このシステムでは、動画生成モデルが追加の視覚情報や数値情報に頼らず、言語を使って物理法則を推論できる。テストでは、Physis-Langを導入したモデル「Cosmos-3」が、標準的な物理ベンチマークで従来最高だった「Veo-3.1」を上回った。研究成果は2026年9月30日に公開された。
物理法則をより適切に推論できれば、AIが生成する動画のリアリティと信頼性が高まる。
研究
OpenAI、DeepMind、Anthropicの元研究者らは、AIが人類を絶滅させる確率は10〜50％かもしれないと述べている。
研究
Blue Cross Blue Shield Associationによると、病院が保険請求の作成にAIツールを使ったことは、2年間で9億4200万ドルの医療費増加と関連していた。同協会の分析では、複雑な病状があると記録された患者が増えた一方、それに対応する診療内容の変化を示す証拠は見つからなかった。
研究
大規模言語モデルとルールベースの手順書を組み合わせたAIシステムが、英語と中国語の58件の模擬症例で、現役の聴覚士17人を上回ったと研究チームが報告した。
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| # | 出典 | 媒体 | 日付 | 要点 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | NVIDIA Researchers Introduce Physis-Lang: Self-Evolving Physical Language That Lifts Cosmos 3 Past Veo 3.1 on Physics Benchmarks ↗ | MarkTechPost | 2026/09/30 | Video world models can render convincing clips that still break physics. |
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