Oossaالذكاء الاصطناعي يتطور بسرعة. نحن نشرحه ببساطة.

فريق NVIDIA يكشف Physis‑Lang لتعزيز أداء الذكاء الاصطناعي في الفيزياء

يحسّن نموذج اللغة الجديد ذاتي التطور نتائج Cosmos‑3 في الاختبارات المعيارية، متفوقًا على Veo‑3.1.

خبر موجزOossa1 دقائق قراءة

أصدر باحثون من NVIDIA ومعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا وجامعة أكسفورد Physis‑Lang، وهي لغة فيزيائية ذاتية التطور للذكاء الاصطناعي. يتيح النظام لنموذج يحاكي عوالم الفيديو الاستدلال بشأن الفيزياء باستخدام اللغة بدلًا من مؤشرات بصرية أو رقمية إضافية. وفي الاختبارات، رفع Physis‑Lang نتيجة نموذج Cosmos‑3 متجاوزًا Veo‑3.1، الذي كان يتصدر سابقًا، في اختبارات معيارية للفيزياء. ونُشر البحث في 30 سبتمبر 2026.

لماذا يهم

قد يجعل الاستدلال الفيزيائي الأفضل مقاطع الفيديو التي يولدها الذكاء الاصطناعي أكثر واقعية وموثوقية.

هل كان هذا المقال مفيدًا؟
مشاركة

اقرأ أيضًا

Oossa · النشرة البريدية

أسبوع الذكاء الاصطناعي، مشروحًا

كل يوم اثنين: الأخبار التي تستحق المعرفة، بلغة بسيطة. مجانًا وبلا رسائل مزعجة.

المصادر والمراجع

#المصدرالجهة الناشرةالتاريخالخلاصة
1NVIDIA Researchers Introduce Physis-Lang: Self-Evolving Physical Language That Lifts Cosmos 3 Past Veo 3.1 on Physics Benchmarks ↗MarkTechPost30‏/09‏/2026Video world models can render convincing clips that still break physics.

1 مصادر

آخر تحديث: ·Markdown·llms.txt