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PyTorch regroupe les médias dans TorchCodec

La nouvelle bibliothèque TorchCodec prend désormais en charge le décodage et l’encodage des images, vidéos et fichiers audio. TorchVision et TorchAudio se concentrent sur les transformations.

BrèveOossaPublié par Oossa: 1 min de lecture

PyTorch a regroupé toutes les fonctions de décodage et d’encodage des médias dans une seule bibliothèque, appelée TorchCodec. TorchVision et TorchAudio ne proposent donc plus d’API d’E/S : elles servent désormais uniquement à appliquer des transformations aux tenseurs. TorchCodec fonctionne sur CPU comme sur GPU et prend en charge de nombreux formats grâce à FFmpeg et à d’autres codecs. Les trois bibliothèques sont désormais stables au niveau de l’ABI : elles peuvent être mises à jour sans avoir à reconstruire PyTorch.

Pourquoi c'est important

Les développeurs peuvent traiter les médias plus rapidement et plus simplement avec TorchCodec, tout en s’appuyant sur des bibliothèques stables pour transformer les données.

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