NAVER D2SF ने TraceWeave में करीब KRW 3 billion का निवेश किया है। इस स्टार्टअप ने Phase‑TITAN नाम का नया AI आर्किटेक्चर बनाया है, जो लंबा टेक्स्ट प्रोसेस करते समय भी मेमोरी का इस्तेमाल स्थिर रखता है। कंपनी का कहना है कि उसके 1-बिलियन-पैरामीटर मॉडल को 1-मिलियन-टोकन संदर्भ के लिए सिर्फ 0.04 GB मेमोरी चाहिए, जबकि एक सामान्य Transformer को इसके लिए दसियों गीगाबाइट की जरूरत पड़ती है। TraceWeave ने दिखाया कि यह मॉडल बिना क्लाउड से जुड़े स्मार्टफोन के CPU पर चल सकता है। कंपनी ने एक वैश्विक कार निर्माता की ऑटोनॉमस-ड्राइविंग इकाई के साथ सशुल्क पायलट भी पूरा किया है।
यह क्यों मायने रखता है
डिवाइस निर्माता क्लाउड कनेक्टिविटी के बिना फोन, ड्रोन या चश्मे में उन्नत AI असिस्टेंट जोड़ सकते हैं। इससे प्रतिक्रिया में देरी घट सकती है और उपयोगकर्ता का डेटा सुरक्षित रह सकता है।
