NAVER D2SF가 약 30억 원을 투자한 TraceWeave는 휴대전화 등 메모리가 적은 기기에서 긴 문맥을 처리하는 Phase‑TITAN 모델을 개발했다.
짧은 소식작성: OossaOossa 게시일: 1 분 읽기
NAVER D2SF가 긴 텍스트를 처리해도 메모리 사용량이 일정하게 유지되는 새로운 AI 아키텍처 Phase‑TITAN을 개발한 스타트업 TraceWeave에 약 30억 원을 투자했다. 회사에 따르면 10억 개 매개변수로 구성된 이 모델은 100만 토큰 문맥을 처리하는 데 0.04GB만 필요하다. 일반적인 Transformer 모델은 수십 GB가 필요하다. TraceWeave는 클라우드에 연결하지 않고 스마트폰 CPU에서 모델을 실행하는 모습을 시연했으며, 글로벌 자동차 제조사의 자율주행 사업부와 유료 파일럿 프로젝트를 완료했다.
기기 제조사는 클라우드 연결 없이도 휴대전화, 드론, 안경에 고도화된 AI 비서를 탑재할 수 있다. 이를 통해 지연 시간을 줄이고 사용자 데이터를 보호할 수 있다.
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