Tamnoon ने बताया कि उसका AI-संचालित सुधार सिस्टम Tami, Amazon Bedrock पर चलता है और 90 दिनों में क्लाउड के गंभीर जोखिमों को 90% से अधिक घटा चुका है। यह प्लेटफ़ॉर्म Wiz, CrowdStrike और GuardDuty जैसे CNAPP टूल से मिली खामियों की जानकारी जुटाता है। इसके चार विशेष एजेंट जांच करते हैं, सुधार की सुरक्षा का आकलन करते हैं, समाधान की योजना बनाते हैं और कोड तैयार करते हैं। फिर सिस्टम पहले से लागू सुरक्षा सीमाओं के भीतर बदलाव करता है। अनुमान लगाने की पूरी प्रक्रिया ग्राहक के AWS खाते के अंदर होती है, इसलिए डेटा AWS की सुरक्षा सीमा से बाहर नहीं जाता।
यह क्यों मायने रखता है
सुरक्षा टीमें प्रोडक्शन सेवाओं में रुकावट का जोखिम उठाए बिना क्लाउड की हज़ारों गलत कॉन्फ़िगरेशन को स्वचालित रूप से ठीक कर सकती हैं।