Oossa

Tamnoon minskar molnsäkerhetslarm med 90 % på tre månader med Amazon Bedrock

Tamnoons AI-agent Tami automatiserar utredning och säker åtgärd av molnsäkerhetsfynd och minskar kritiska exponeringar med över 90 % på 90 dagar.

NotisAv Publicerad av Oossa: 1 min läsning

Tamnoon meddelade att företagets AI-drivna åtgärdssystem Tami körs på Amazon Bedrock och har minskat kritiska exponeringar i molnet med mer än 90 % under en period på 90 dagar. Plattformen hämtar fynd från CNAPP-verktyg som Wiz, CrowdStrike och GuardDuty. Fyra specialiserade agenter utreder fynden, bedömer säkerheten, planerar åtgärder och genererar kod. Ändringarna genomförs med inbyggda skyddsräcken. All inferens sker i kundens AWS-konto, så att data stannar inom AWS:s säkerhetsgräns.

Varför det spelar roll

Säkerhetsteam kan automatiskt åtgärda tusentals felkonfigurationer i molnet utan att riskera driftstopp i produktionen.

Var den här artikeln användbar?
Dela

Läs vidare

Oossa · Nyhetsbrev

Veckans AI, förklarad

Varje måndag: nyheterna som är värda att känna till, på enkel svenska. Gratis, ingen spam.