TaReD से जटिल कामों में AI की सफलता बढ़ी

9 Oct 2026 के arXiv पेपर के मुताबिक, टूल की जानकारी के आधार पर काम को बार-बार छोटे हिस्सों में बाँटने का यह तरीका, शुरू से अंत तक सफलता दर को 40 प्रतिशत अंक तक बढ़ाता है।

संक्षिप्तलेखक: OossaOossa द्वारा प्रकाशित: 9 अक्टूबर 2026 को 7:08 am बजे UTC1 मिनट पढ़ना

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Wei‑Xiang Mao के नेतृत्व में शोधकर्ताओं ने TaReD जारी किया है। यह बाहरी टूल इस्तेमाल करने वाले AI एजेंटों के लिए टूल की जानकारी के आधार पर काम को बार-बार छोटे हिस्सों में बाँटने की तकनीक है। यह तरीका टूल की क्षमताओं का एक क्रमबद्ध ढाँचा तैयार करता है और एजेंट को केवल ज़रूरत पड़ने पर ही टूल खोजने देता है। वास्तविक दुनिया के लंबे और कई चरणों वाले कामों पर किए गए प्रयोगों में TaReD ने मौजूदा आधार तरीकों की तुलना में कुल सफलता दर को 40 प्रतिशत अंक तक बढ़ाया। इसका कोड GitHub पर उपलब्ध है, जहाँ कोई भी इसे आज़मा सकता है।