TaReD、複雑なタスクでツール利用AIの成功率を向上

Wei‑Xiang Mao氏らの研究チームは、外部ツールを使うAIエージェント向けの手法「TaReD」を発表した。ツール対応型の再帰的分解技術で、ツールの機能を階層化し、必要になったときにだけエージェントがツールを見つけられるようにする。実環境の長期的なタスクを対象とした実験では、既存のベースラインと比べ、タスク全体の成功率が最大40パーセントポイント向上した。コードはGitHubで公開されており、誰でも試せる。