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Come ridurre i costi di Amazon Bedrock: cache, Flex, reasoning e maxTokens

AWS spiega come quattro impostazioni delle richieste — durata della cache dei prompt, piano di servizio, livello di ragionamento e maxTokens — influiscono sull’uso dei token e sui prezzi di Bedrock.

BreveDi Pubblicato da Oossa: 1 min di lettura

Il blog di AWS mostra come quattro opzioni di inferenza di Amazon Bedrock incidano sulla fattura. Una durata più breve della cache, il piano Flex, un livello di ragionamento basso e un limite maxTokens più contenuto possono ridurre l’uso dei token e le tariffe. Il post include codice di esempio, risultati dei test e link alle tabelle dei prezzi, così gli sviluppatori possono misurare l’impatto prima di applicare le modifiche in produzione.

Perché conta

Gli sviluppatori possono ridurre la spesa per l’IA generativa su Bedrock regolando queste quattro impostazioni, senza dover cambiare modello.

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