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llama.cpp introduce la sparse flash attention Vulkan per K/V quantizzati

Il runtime LLM open source ora supporta una modalità di sparse flash attention basata su Vulkan per dati K/V quantizzati.

BreveDi Pubblicato da Oossa: 1 min di lettura

Il team ggml-org ha rilasciato la versione b11413 di llama.cpp il 5 ottobre 2026. L’aggiornamento aggiunge un’implementazione Vulkan della sparse flash attention compatibile con tensori key/value quantizzati. La novità è descritta come «sparse flash attention for quantized K/V» ed è pensata per l’inferenza accelerata tramite GPU. La release include inoltre numerose build per diverse piattaforme, da macOS con Apple Silicon a Windows con CUDA e Vulkan.

Perché conta

Gli sviluppatori possono ora eseguire più velocemente modelli quantizzati sulle GPU compatibili con Vulkan, riducendo i costi di calcolo per i dispositivi edge.

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