Oossa

افزودن توجه فلش تنک Vulkan به llama.cpp برای K/V کوانتیزه‌شده

محیط اجرای متن‌باز LLM اکنون از حالت توجه فلش تنک مبتنی بر Vulkan برای داده‌های K/V کوانتیزه‌شده پشتیبانی می‌کند.

خبر کوتاهنویسنده: منتشرشده توسط Oossa: 1 دقیقه مطالعه

تیم ggml‑org نسخه b11413 از llama.cpp را در Oct 5 2026 منتشر کرد. این به‌روزرسانی، پیاده‌سازی Vulkan برای توجه فلش تنک را اضافه می‌کند که با تنسورهای کلید/مقدار کوانتیزه‌شده کار می‌کند. این قابلیت با عنوان «توجه فلش تنک برای K/V کوانتیزه‌شده» توصیف شده و برای استنتاج شتاب‌گرفته با GPU در نظر گرفته شده است. در فهرست این انتشار، نسخه‌های ساخته‌شده برای پلتفرم‌های گوناگون، از Apple Silicon در macOS تا CUDA و Vulkan در Windows، نیز آمده‌اند.

چرا مهم است

توسعه‌دهندگان اکنون می‌توانند مدل‌های کوانتیزه‌شده را با سرعت بیشتری روی GPUهای سازگار با Vulkan اجرا کنند و هزینه محاسباتی دستگاه‌های لبه‌ای را کاهش دهند.

آیا این مقاله مفید بود؟
اشتراک‌گذاری

بیشتر بخوانید

Oossa · خبرنامه

هفتهٔ هوش مصنوعی، به زبان ساده

هر دوشنبه: خبرهایی که ارزش دانستن دارند، به زبان ساده. رایگان و بدون هرزنامه.