Oossa

llama.cpp voegt sparse flash attention via Vulkan toe

De open-source LLM-runtime ondersteunt nu sparse flash attention via Vulkan voor gequantiseerde K/V-data.

Kort berichtDoor Gepubliceerd door Oossa: 1 min lezen

Het ggml-org-team bracht op 5 oktober 2026 llama.cpp versie b11413 uit. De update voegt een Vulkan-implementatie van sparse flash attention toe die werkt met gequantiseerde key/value-tensors. De wijziging wordt omschreven als ‘sparse flash attention for quantized K/V’ en is bedoeld voor GPU-versnelde inferentie. De release bevat ook builds voor tal van platforms, van Apple Silicon op macOS tot CUDA en Vulkan op Windows.

Waarom het ertoe doet

Ontwikkelaars kunnen gequantiseerde modellen nu sneller uitvoeren op GPU’s met Vulkan-ondersteuning, waardoor de rekenkosten voor edge-apparaten dalen.

Was dit artikel nuttig?
Delen

Lees ook

Oossa · Nieuwsbrief

De AI-week, uitgelegd

Elke maandag: het nieuws dat ertoe doet, in gewone taal. Gratis, geen spam.