KDDI、複数の自動運転車の遠隔監視を支援するAIを開発

KDDIは、レベル4自動運転車を1人で複数台見守る「1対N型」の遠隔監視を支援するAIエージェントを開発しました。車両に異常が起きて停車すると、車載カメラの映像や車両情報をもとに状況を分析。監視者に、どの車両を先に対応すべきかと、緊急通報や現場への駆け付け手配などの推奨行動を示します。

特徴は、最初の異常だけでなく、停車後の状況変化も追うことです。たとえば落下物が飛んでくることや、周囲の交通状況が変わることを検知し、対応の優先度を更新します。監視者が別の車両に対応している間も、各車両の変化を分析する仕組みです。推奨行動とその理由は、画像と文章で監視画面に表示します。

KDDIは「モビリティコントロールセンター」で、複数車両に異常が同時発生する状況などを模擬した実証を11月に始める予定です。実証で有効性を確かめ、KDDIスマートモビリティと改善を進めます。社会実装は2027年以降の早期を目指します。

判断を支える役割

このAIは、視覚言語モデル（映像と文章を扱うAI）を使って車両映像と各種情報を組み合わせます。ただし、発表内容ではAIが車両を操作したり、緊急対応を自動で実行したりするとは説明されていません。レベル4の遠隔監視では、異常時の対応を担う主任者の配置が必要とされており、今回の仕組みは監視者の判断を支援するものです。