モデル
新しいAIモデルの能力、利用条件、限界を解説します。
AIモデルを比較
毎日確認同じLiveBenchスイート内の結果を比較できます。最初の列は各カテゴリーをLiveBenchの重みで加重平均した値で、カテゴリーごとの結果も表示します。これはベンチマークスコアであり、万能な評価ではありません。
テストで並べ替え
LiveBench · テストスイートのバージョン 2026/11/06最終確認 35 テスト済みの設定列見出しをクリックすると並べ替えます。
| # | モデルと設定 | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 84.9 | 82.9 | 88.8 | 79.2 | 86.9 | 81.5 | 94.5 | 85.1 | $8.00 / $40.001,000回答あたり $24.00 | |
| 2 | 84.4 | 75.6 | 92.7 | 87.5 | 91.3 | 83.0 | 90.6 | 80.0 | $10.00 / $50.001,000回答あたり $30.00 | |
| 3 | 84.0 | 74.2 | 91.7 | 89.7 | 89.8 | 80.3 | 88.5 | 81.6 | $10.00 / $50.001,000回答あたり $30.00 | |
| 4 | 83.5 | 72.7 | 90.6 | 91.0 | 80.0 | 86.5 | 92.5 | 80.2 | $2.00 / $10.001,000回答あたり $6.00 | |
| 5 | 83.4 | 72.8 | 92.2 | 87.1 | 88.4 | 80.3 | 88.9 | 83.3 | $4.00 / $20.001,000回答あたり $12.00 |
横にスクロールすると、すべてのテスト列を確認できます。
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テストソースはLiveBenchのみです。各列はこのソースの一部であり、独立したベンチマークではありません。スコアは元の0～100の尺度です。順位付けに使う列を選択してください。ダッシュはデータがないことを示します。
モデルの設定はそれぞれ個別に扱います。カテゴリー平均の算出には、そのカテゴリーの全タスクの結果が必要です。全体平均の算出には、すべてのカテゴリーの結果が必要です。カテゴリー内では各タスクを等しく重み付けし、全体ではLiveBenchの総合スコアと同じ重みで各カテゴリーを重み付けします。結果がない場合も0点とはみなしません。順位は選択した列の丸め前の値に基づき、同点は同順位です。検索結果にはテスト全体での順位が保持されます。古いスコアは順位付けに使えません。表示された小数の差は、統計的に有意な差を示すものではありません。この表示が対象とするのは1つのテストスイートであり、現在のすべてのモデルやあらゆる能力ではありません。
スイートの日付はテストのバージョンを示します。LiveBenchは同じバージョン内でモデルを追加し、結果を更新し続けています。確認日は、ライブデータを取得した日を示します。
LiveBench · 出典 ↗その他のテストと過去の結果 →AIニュースを、わかりやすく
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xAI、Grok Imagineの画像APIを更新
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llama.cpp、CPUとCUDAのRMS_NORMでBF16に対応
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llama.cpp、VulkanバックエンドにTOP_K_MASKを追加
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OpenRouter、inclusionAI Ling 3.2 Flashを無料で追加
新モデルLing 3.2 FlashがOpenRouterで利用可能に。レイテンシは1.94秒、スループットは32トークン/秒、稼働率は98.82%。
llama.cpp更新、draft-p-min使用時に警告を追加
新バージョンでは、確率的なドラフトサンプリングとp_minフラグを併用すると警告が表示され、意図しないトークンの破棄を防ぎます。
llama.cpp、新版でVulkanデバイスの保持時間を設定可能に
オープンソースライブラリのllama.cpp（v b12363）に、VulkanバックエンドでGPUデバイスを指定した時間だけ稼働状態に保つ機能が追加され、推論を繰り返す際の負担が軽減されます。
llama.cpp b12362、文法処理を改善
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Z世代の73％はAIへの評価を保留、46％は毎日利用
Milltown Partnersの調査によると、Z世代の成人の大半はAIへの意見を固めていない一方、ほぼ半数が毎日利用している。
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Tuya Smartが、無料のAPIキーを使ってMetaの音声エージェントMuseからTuyaアカウント内の機器を照会・操作できるスキルを提供。機器側のキーやファームウェア変更は不要。
Hugging Face、AIの誤解を見抜くベンチマーク「XYBench」を公開
実際の質問8,115件で評価したところ、主要モデルはユーザーを本来の目的へ導くのに、依然として苦戦していることが分かった。
llama.cpp b12361公開、新バイナリ追加とMOEキャッシュコードを移動
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新モデルESTがTaobaoのクリック率予測を改善。CTRを1.22%、RPM（千回表示あたりの収益）を3.27%押し上げた。
教師なしの共進化で12B LLMの小売・航空業務性能が向上
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共有文書をデコードの各ステップで一度だけ読み込む新手法。Nvidia GPUで質問処理を最大6倍高速化する。
BraccoとAvicenna.AI、脳動脈瘤AIでFDA認可取得
2026年11月13日にFDAの認可を受けたAIソフトウェアは、CTA画像で3 mmを超える脳動脈瘤の検出と追跡を放射線科医が行うのを支援する。
llama.cpp 0.5、Q5_0とQ5_1の量子化に対応
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llama.cpp b12344、切断後のツール呼び出しをキャンセル
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llama.cpp b12343、Qwen 3.5のテンソル統合に対応
オープンソースのLLM実行環境llama.cppがバージョンb12343を公開。Qwen 3.5の変換処理を改善し、macOS、iOS、Linux向けのバイナリを提供します。
朝日新聞がAI利用基準をつくる国際連合に加盟
朝日新聞社が、ニュース記事のAI利用ルールを検討する「SPUR」にアジア初の一般会員として参加しました。
llama.cpp、少数行演算向けint8 CUDAカーネルを追加
オープンソースのLLMランタイムが、Ampere世代以降のNVIDIA GPUで新しいint8カーネルに対応。投機的デコーディングを高速化する。
Google、社内データで特化したコーディングAI「GfG」を開発
Geminiを社内の開発データ約1兆トークンで学習。社内開発者2万9000人のテストでは、AIとのやり取りが23.1％減りました。
llama.cpp b12340、サーバーの脆弱性を修正し新しいバイナリを追加
オープンソースのLLMランタイムが、サーバーサイドリクエストフォージェリ（SSRF）の修正と、macOS、iOS、複数構成のUbuntu向けバイナリを公開。
Microsoft 365障害、ChatGPTとClaudeの連携にも影響
OutlookやTeamsなどの障害を受け、両社のMicrosoft 365コネクタも不調に。Anthropicは大半のリクエストが動作しないとしています。
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