llama.cppプロジェクトに、IBM Zハードウェア上の行列演算を高速化するライブラリ、ZDNNバックエンドのビルドオプションが追加された。この変更は2026年9月30日にAaron Teoがコミットした。新しいコードでバックエンドをビルドできるが、テストはまだ実行されない。
なぜ重要か
開発者がIBM Zシステムでllama.cppを試せるようになり、大規模言語モデルの推論性能向上につながる可能性がある。
オープンソースのLLMランタイムがIBMのZDNNライブラリを使ってビルド可能に。ただし、テストはまだ含まれていない。
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llama.cppプロジェクトに、IBM Zハードウェア上の行列演算を高速化するライブラリ、ZDNNバックエンドのビルドオプションが追加された。この変更は2026年9月30日にAaron Teoがコミットした。新しいコードでバックエンドをビルドできるが、テストはまだ実行されない。
開発者がIBM Zシステムでllama.cppを試せるようになり、大規模言語モデルの推論性能向上につながる可能性がある。
モデル
OpenAIの新モデルGPT‑6.1 Solは、100万トークンあたり2~10ドルの料金を据え置きながら性能向上をうたい、AnthropicのClaudeやDeepSeekのモデルを下回る価格を打ち出した。
モデル
新モデルv4とv4 Turboの料金は、1,000文字あたりそれぞれ0.08ドル、0.04ドル。10月12日までは0.022ドル、0.011ドルに割引される。
モデル
Oracleの新しいFusion Clawランタイムにより、Fusionアプリは人員配置や会計など複数段階の業務を処理できる。AIが推論を担い、計算はモデルの外部で行う。
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| # | 出典 | 媒体 | 日付 | 要点 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | ggml-org/llama.cpp b11269 ↗ | llama.cpp | 2026/09/30 | <details open> ci: add zdnn backend build but not test (#29541) * ci: add zdnn backend build but not test Signed-off-by: Aaron Teo <aaron.te |
1 件の出典