中国Moonshot AIは10月23日、オープンウェイトモデル「Kimi K3.1 Pro」を発表しました。Kimi.ai、Kimi Work、Kimi Code、APIでは発表日から利用できます。一方、モデルの重みは11月4日までに公開する予定です。発表時点で、誰でも重みを入手できる状態になったわけではありません。
K3.1 Proは前世代の「Kimi K3」に事後学習を追加したモデルです。パラメータは合計2.8兆、推論時に使うアクティブパラメータは1040億で、最大100万トークンの文脈を扱えます。Moonshot AIは、コーディングや3D制作、金融関連の作業などを強化したと説明しています。通常版に加え、2〜3倍速く動くとうたう「Kimi K3.1 Pro Highspeed」も発表しました。
評価結果はどこまで確認できる？
Moonshot AIの発表では、ターミナル上のコーディング作業を測る「Terminal-Bench 4.0」で65.7％でした。同社の比較では、GPT-6 Astraの58.2％を上回り、Claude Opus 5.5の66.4％にわずかに届きません。これは同社が示したベンチマーク結果で、実際の利用環境での性能をそのまま示すものではありません。
一方、モデル評価機関Artificial Analysisの「Intelligence Index」では55点で全体4位と、ITmediaは伝えています。オープンウェイトモデルの首位になるとの見通しも報じられていますが、重みの公開後に順位が確定したわけではありません。Moonshot AIは3Dモデル生成を測る「BenchCAD」でも、ツール使用時に92.7％だったと発表しました。
サイバー関連データを除いて学習
Moonshot AIによると、オープンウェイト版では中間学習と強化学習の両方からサイバー関連データを特定して除きました。一般用途のコーディング能力を保ちながら、悪用につながる可能性を抑える狙いです。同社は、学習を重ねると脆弱性調査の能力も伸びることを確認し、データを取り除く方法を対策の一つとして選んだと説明しています。公開資料にある説明だけでは、この処置が悪用リスクをどれほど下げるかは分かりません。
API料金は100万トークンあたり入力2ドル、出力10ドルで、Kimi K3より単価を下げました。ただしArtificial Analysisは、出力トークン数が増えるため、1タスクあたりの費用はK3とほぼ同じ1.98ドルと評価しています。Highspeed版のAPI料金は通常版の2倍です。
なぜ重要か
Kimi.aiやAPIを使う人は、モデルの重みの公開を待たずにK3.1 Proを試せます。一方、自分の環境でモデルを動かしたい人が重みを入手できるのは公開予定の11月4日以降で、サイバー関連データの除去が実際の悪用をどれだけ防ぐかは、示された情報だけでは判断できません。
