Preferred Networks（PFN）は2026年10月27日、生成AIモデル「PLaMo 3.1 Prime」の提供を始めました。新機能の「Deep Research」は、調査テーマに応じて計画を立て、情報を集めて整理・分析し、出典付きのレポートを作る機能です。PFNによると、一連の作業には数分から数十分かかります。
Deep Researchはオンプレミス環境でも使えます。企業が社内文書の検索システムと連携させれば、社内資料とWebの情報を組み合わせた調査や、社内文書だけを使う調査ができます。外部のクラウドに社内情報を送らない構成も可能ですが、オンプレミス版の料金は個別見積もりです。
正確さと処理速度はどう変わった？
PFNは、NICT（情報通信研究機構）との共同研究で得た事前学習モデルを土台に、事実性と忠実性を高めたと説明しています。知らないことを推測で埋めずに答えることや、与えられた文脈を正しく読み取ることを目指した改良です。AA Omniscienceなど、ハルシネーションに関する8つのベンチマークでは、前モデルのPLaMo 3.0 Primeからスコアが平均約15％改善したとしています。
PFNが実施した35種類のベンチマークでは、9分野の平均で、安全性は非推論・推論の両モードとも、比較対象のQwen 3.8 27B、gpt-oss-120B、Gemma 4 31Bなどを上回りました。一方、STEM、コーディング、Web検索を使う回答の性能は競合モデルを下回ったと同社は公表しています。これはPFNによる評価で、発表資料には各テストの詳しい設定は示されていません。
処理速度については、軽量モデルの予測を本体モデルが検証する技術により、PLaMo 3.0 Prime比で1.7倍になったとPFNは説明しています。非推論モードでは、回答品質の低下を抑えながら出力トークン数を90％削減したとし、利用料の節約につながるとしています。
料金と利用方法
PLaMo 3.1 PrimeはPLaMo Chat、PLaMo API、オンプレミスで利用できます。APIのFreeプランは利用上限とレート制限付きで無料。Standardプランは100万トークン当たり入力60円、出力250円です。PLaMo Chatでは11月30日まで、Deep Researchを1日2回まで無料で使える期間限定キャンペーンを実施します。
なぜ重要か
社内資料を扱う企業の調査担当者は、外部クラウドに情報を預けない形で、資料とWebを横断する調査を試せます。ただし、PFNが示す性能値は同社のベンチマーク結果であり、個々の業務での精度や、オンプレミス導入の費用は別途確認が必要です。
