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Amazon SageMaker, 서버리스 미세 조정에서 시퀀스 길이 직접 설정 지원

이제 SageMaker AI 서버리스 작업에서 오픈 웨이트 모델을 미세 조정할 때 토큰 한도를 최대 16K까지 설정할 수 있습니다.

짧은 소식작성: Oossa 게시일: 1 분 읽기

Amazon SageMaker AI는 서버리스 모델 맞춤화 작업에서 이제 사용자가 시퀀스 길이를 직접 지정할 수 있다고 발표했습니다. 이전에는 작업에 고정된 토큰 수가 적용됐습니다. 이제 SFT 및 DPO 작업에서는 dataset_max_len을, RFT 작업에서는 max_prompt_length와 max_response_length를 모델에 명시된 최대 길이(대개 16,000토큰)까지 설정할 수 있습니다. 이 기능은 US East (N. Virginia), US West (Oregon), Asia Pacific (Tokyo), Europe (Ireland)에서 제공됩니다.

왜 중요한가

개발자는 별도의 학습 코드를 작성하지 않고도 더 긴 문서로 대규모 언어 모델을 미세 조정할 수 있습니다.

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