Datalab의 새 OmniParseBench는 92개 언어로 작성된 2,937쪽 문서를 대상으로 OCR 파서를 평가하는 16,288개의 통과·실패 테스트를 제공합니다.
짧은 소식작성: OossaOossa 게시일: 1 분 읽기
Datalab이 광학 문자 인식(OCR)을 위한 공개 벤치마크 OmniParseBench를 출시했습니다. 실제 문서를 OCR 파서가 얼마나 잘 처리하는지 평가하는 예·아니요 형식의 테스트 16,288개를 제공합니다. 테스트 대상은 92개 언어로 작성된 2,937쪽의 문서입니다. 점수는 통과율로 간단히 표시되며, 언어·문자 체계·태그별로 나눠 살펴볼 수도 있습니다. OCR 시스템을 개발하거나 비교하는 누구나 벤치마크를 무료로 이용할 수 있습니다.
개발자와 연구자는 다양한 언어로 구성된 대규모 자료를 바탕으로 OCR 도구를 비교하고, 각 도구의 강점과 한계를 파악할 수 있습니다.
모델
기존 GLM-5.3 Flash를 전문 업무에 맞게 추가 학습했다. API는 공개됐고 모델 가중치는 2주 뒤 공개할 예정이다.
모델
새로운 Kandinsky S2V 1.0 Lite(2B)와 Pro(21B)는 음성과 사진 한 장으로 초당 25프레임의 말하는 인물 영상을 생성한다. 코드는 MIT 라이선스로 무료 공개됐다.
모델
Artificial Analysis의 음성 대 음성 지수에서 86.9점을 받아 OpenAI와 Google을 앞선 새 모델이 Voice Agent API에 적용됐다.
Oossa · 뉴스레터
이번 주 AI, 쉽게 정리
매주 월요일, 알아둘 만한 소식을 쉬운 말로. 무료, 스팸 없음.
