Datalab发布了OmniParseBench,这是一个开放式光学字符识别(OCR)基准测试。它提供16,288项是非题,用于评估OCR解析器处理真实文档的能力。测试涵盖以92种不同语言书写的2,937页内容。成绩以简单的通过率呈现,用户还可按语言、文字系统或标签细分查看。任何开发或比较OCR系统的人都可以免费使用该基准测试。
为什么重要
它让开发者和研究人员能够在涵盖多种语言的大型数据集上比较OCR工具,发现各自的优势与不足。
Datalab推出的OmniParseBench包含16,288项通过/未通过测试,覆盖2,937页、92种语言,可用于评估OCR解析器。
简讯作者: OossaOossa 发布日期: 1 分钟阅读
Datalab发布了OmniParseBench,这是一个开放式光学字符识别(OCR)基准测试。它提供16,288项是非题,用于评估OCR解析器处理真实文档的能力。测试涵盖以92种不同语言书写的2,937页内容。成绩以简单的通过率呈现,用户还可按语言、文字系统或标签细分查看。任何开发或比较OCR系统的人都可以免费使用该基准测试。
它让开发者和研究人员能够在涵盖多种语言的大型数据集上比较OCR工具,发现各自的优势与不足。
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