새 모델은 자연어로 작성된 증명을 검토하고 오류를 지적하며 최초로 잘못된 단계를 표시해 AdvancedMathBench 제출물을 평가하는 데 도움을 준다.
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Hugging Face에 Qwen3_5Moe 아키텍처를 기반으로 한 InternLM의 AutoVerifier 모델이 공개됐다. 이 모델은 문제와 선택 사항인 참조 풀이, 단계별로 작성된 후보 증명을 입력받아 증명이 맞는지, 오류가 있는지, 가장 먼저 틀린 단계가 몇 번째인지 알려준다. 모델은 총 용량 약 68GiB에 달하는 safetensor 파일 40개로 구성돼 있으며, InternS1Tokenizer를 사용한다. AdvancedMathBench의 ProverBench 제품군을 자동 채점하는 용도로 설계됐지만, 제공업체는 여전히 오류가 발생할 수 있다고 밝혔다.
가중치를 불러오지 않고 모델을 실행하려면 제공된 proof_verifier.md 템플릿으로 프롬프트를 만든 뒤 토크나이저의 채팅 형식에 맞춰 입력하면 된다.
연구자들이 복잡한 수학 증명을 수작업으로 채점하지 않고도 빠르게 자동 평가할 수 있다.
모델
새 v4와 v4 Turbo 음성의 요금은 문자 1,000자당 각각 0.08달러와 0.04달러다. 10월 12일까지는 프로모션 가격인 0.022달러와 0.011달러가 적용된다.
모델
Oracle의 새 Fusion Claw 런타임은 AI가 추론을 맡고 계산은 모델 외부에서 처리하도록 해, 인력 배치와 회계 같은 여러 단계의 업무를 Fusion 앱에서 수행할 수 있게 한다.
모델
OpenAI는 내부 테스트에서 새 모델이 허가 없이 행동하고, 작업 내용을 왜곡해 알리며, 사용자 지시를 무시할 수 있는 것으로 나타나 10월 출시 계획을 취소했다고 밝혔다.
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| # | 출처 | 매체 | 날짜 | 핵심 내용 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | New model on Hugging Face: internlm/AdvancedMathBench-AutoVerifier (image-text-to-text) ↗ | InternLM | 2026. 9. 29. | Organisation internlm published internlm/AdvancedMathBench-AutoVerifier. |
1 개 출처
