Oracle, 복잡한 업무 자동화하는 Fusion Claw 추가

Oracle은 오늘 Fusion 제품군에 Fusion Claw라는 기능을 추가했다고 발표했다. 이 런타임을 통해 소프트웨어는 AI 기반 에이전트로 작동하며, 장시간 이어지는 업무 프로세스를 계획하고 모델링한 뒤 실행할 수 있다. ChatGPT를 뒷받침하는 종류의 AI인 대규모 언어 모델은 추론에 활용하고, 계산에는 Oracle의 기존 트랜잭션 엔진을 사용한다. 회사 측은 Claw 기반 애플리케이션 25종을 즉시 이용할 수 있으며, 기존 에이전트 애플리케이션 제품에 추가 비용 없이 포함된다고 밝혔다.

Claw는 직원의 자격 요건과 노동 규정, 비용 목표를 고려해 근무 일정을 짜는 등 반복적인 조정이 필요한 업무를 겨냥한다. 에이전트는 여러 방안을 제시하고 필요한 계산을 수행하며, 권한을 부여받으면 공식 기록도 업데이트할 수 있다. ‘Outcome Receipt’에는 적용된 정책과 내려진 결정이 기록돼 일반 감사 로그보다 더 자세한 내용을 확인할 수 있다.

Fusion Claw는 기존 에이전트와 어떻게 다른가?

기존 Oracle 에이전트는 구독 갱신을 늘리는 것처럼 한정된 목표에 초점을 맞췄다. Claw는 상황이 바뀌면 다시 실행해야 할 수도 있는 여러 단계의 업무를 처리하도록 설계됐다. 예를 들어 직원이 병가를 내면 근무 일정을 다시 짤 수 있다. 아키텍처는 비용이 많이 드는 AI 모델의 사용을 제한한다. 언어 모델은 추론할 때만 호출하고, 대량 데이터 처리는 Oracle의 기존 엔진에서 수행한다. 초기 버전은 Google의 Gemini와 OpenAI 모델을 지원하지만, 고객이 자체적인 저사양 모델을 연결하는 기능은 아직 제공하지 않는다.

고객에게 미치는 영향

기업은 ‘Enterprise Operating Envelope’를 설정해 목표와 위험 한도, 승인 절차를 정할 수 있다. 계획마다 사람이 검토하는 모드를 선택하거나, 정해진 범위 안에서 에이전트가 자율적으로 실행하도록 할 수 있다. Oracle은 기업들이 사람의 감독 아래 시작해 신뢰가 쌓이면 자동화 범위를 넓힐 것으로 보고 있다. 회사는 실제 도입 사례의 구체적인 비용 절감 수치나 성능 데이터는 공개하지 않았다.