Microsoft가 자체 모델 MAI-Base-2의 사전 학습을 마쳤다고 발표했습니다. 제품은 아직 사후 학습 단계이며, 평가는 회사 자체 결과입니다.
짧은 소식작성: OossaOossa 게시일: 1 분 읽기
Microsoft는 매개변수 2조8000억 개 규모의 MoE 모델 MAI-Base-2의 사전 학습을 마쳤다고 발표했습니다. 토큰을 처리할 때 활성화되는 매개변수는 800억 개입니다. 회사는 자체 평가에서 비교한 모든 오픈웨이트 모델보다 높은 성능을 냈고, DeepSeek-V4-Pro-Base보다 사전 학습 연산 효율이 4.2~12.3배 높았다고 밝혔습니다. 다만 실제 총학습 연산량은 DeepSeek 모델보다 많았으며, MAI-Base-2는 아직 사후 학습 중입니다. Microsoft는 자사 제품에 먼저 적용하고, 이후 기업 고객에게 Foundry를 통해 가중치를 제공할 계획입니다.
기업 고객은 향후 Microsoft 제품에서 자체 모델을 선택할 가능성이 있지만, 가중치 제공 시기와 실제 서비스 성능은 아직 공개되지 않았습니다.
모델
힌디어와 핀란드어를 포함해 음성 14종을 추가했다. 기존 생성형 음성 이용자는 코드 변경이나 요금 인상 없이 업그레이드를 이용할 수 있다.
모델
Uber는 직원 1,000명을 대상으로 한 시범 운영에 이어 전 세계 직원들이 ChatGPT Work를 사용하게 된다고 밝혔다. 도입 비용은 공개하지 않았다.
모델
새로운 Forest Typology 2020 지도는 10미터 단위로 전 세계 토지를 자연림, 조림지, 농업용 산림 등으로 분류하고, 2017~2025년 연도별 변화를 보여준다.
Oossa · 뉴스레터
이번 주 AI, 쉽게 정리
매주 월요일, 알아둘 만한 소식을 쉬운 말로. 무료, 스팸 없음.
