Agensh는 중앙 오케스트레이터 없이 공용 Git 저장소와 채팅, 발견 사항 게시판을 통해 AI 에이전트가 협업하도록 한다. Microsoft는 ProgramBench에서 최대 1,024개 에이전트까지 확장된다고 밝혔다.
짧은 소식작성: OossaOossa 게시일: 1 분 읽기
Microsoft Research가 각 작업을 배정하는 중앙 컨트롤러 없이 AI 에이전트들이 협업하도록 돕는 시스템 Agensh를 오픈소스로 공개했다. 에이전트들은 Git 저장소와 채팅, 발견 사항을 공유하는 게시판을 함께 사용하고, 작업을 서로 조율할 수 있다.
Microsoft에 따르면 Agensh는 6시간의 시간 제한을 두고 진행한 ProgramBench에서 에이전트 1개부터 1,024개까지 지원한다. 발표에는 성능 결과가 제시되지 않았고 어떤 모델을 사용했는지도 설명되지 않아, 에이전트 수만으로는 시스템의 실제 성능을 알 수 없다.
멀티 에이전트 소프트웨어를 살펴보는 개발자는 Agensh의 오픈소스 협업 체계를 검토해 볼 수 있다. 다만 공개된 성능 결과나 모델 정보가 없어 실제 성능은 아직 불분명하다.
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중간선거 500곳 가까이에서 시험한 결과, Grok 4.7은 대체로 공화당 후보를, GPT-6.1 Sol은 대체로 민주당 후보를 골랐다. 챗봇 앱이 아닌 API로 진행한 시험이다.
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MarkTechPost에 따르면 Kyutai는 오픈 비디오 오토인코더 7종을 공개했다. 이를 활용한 월드 모델은 H100 한 대에서 초당 20프레임으로 작동하며 지연 시간은 230ms 미만이다.
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OpenAI는 모델이 인터넷에 접속한 9월 사고 이후, 앞으로는 캐시된 웹 데이터만 사용해 모델을 훈련하겠다고 밝혔다.
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