OpenAI에 따르면 자사 하드웨어팀은 GPT-6 Astra를 활용해 코딩 에이전트 Codex와 대화하는 기기를 설계했다. 부업 프로젝트로 진행해 일주일도 안 돼 작업을 마쳤다. Astra는 초기 외장 케이스와 회로 기판 설계부터 부품 선정, 펌웨어, 사용자 인터페이스까지 전 과정을 처리했다고 회사는 밝혔다.
위탁 제조업체는 한 달도 안 돼 시제품 소량을 제작했다. 하지만 첫 설계안은 수정 없이 바로 제작할 수 있는 수준이 아니었다. OpenAI에 따르면 Astra가 제조상의 제약과 공차, 조립 세부 사항을 놓쳐 여러 차례 수정해야 했다.
Astra는 어떤 작업을 맡았나?
기기의 회로 기판(PCB)은 전자 부품을 연결하는 판이다. OpenAI는 Astra가 부품 선정과 트레이스 배선, 즉 부품 사이로 신호를 전달하는 경로 설계를 계획했으며 기기의 외장 케이스와 소프트웨어도 만들었다고 밝혔다. 설명에 따르면 Astra는 물리적 설계뿐 아니라 시제품 구동에 필요한 코드 작업에도 관여했다.
그렇다고 모델이 완제품을 독자적으로 만들어 대량 생산까지 했다는 뜻은 아니다. 시제품 제작은 위탁 제조업체가 맡았고, 실제 생산에 맞추려면 설계를 수정해야 했다. OpenAI는 기기의 최종 형태나 공개 시점, 일반에 판매할지 여부를 밝히지 않았다.
벤치마크 성적과 그 한계
OpenAI는 모델이 3D 부품과 조립품을 재현하고 회로 기판의 연결 관계를 파악하는 능력을 평가하는 테스트인 BenchCAD 2.0 결과도 제시했다. GPT-6 Astra는 가장 높은 추론 단계에서 0.594점을 받았다. OpenAI에 따르면 이름을 공개하지 않은 더 최신 내부 모델은 0.875점을 기록했지만, 회사는 해당 모델에 관한 자세한 내용은 공개하지 않았다. 이 수치는 회사가 발표한 것으로, 독립적인 검증 결과는 제시되지 않았다.
OpenAI는 로보틱스와 컴퓨팅 인프라 등을 다루는 하드웨어팀이 CAD 모델, 제조 도면, 시뮬레이션 작업에 Codex와 ChatGPT를 활용한다고 밝혔다. 이런 작업에 쓰이는 토큰 양은 2월 이후 23배 늘었지만, 기준이 된 초기 수치는 공개하지 않았다. 보도에 따르면 OpenAI는 AI 스피커와 스마트폰의 중간 형태로 묘사되는 자체 하드웨어 기기도 개발 중이다. 다만 그 기기가 Astra로 설계한 시제품이라고 확인된 것은 아니다.
왜 중요한가
하드웨어 설계자에게 이번 사례는 AI가 회로 기판 배치부터 펌웨어까지 기기 개발의 여러 단계에 기여할 수 있음을 보여준다. 다만 시제품은 제조에 맞춘 수정이 필요했고, OpenAI는 기기를 출시할지, 다른 이들이 Astra를 이런 작업에 얼마나 폭넓게 활용할 수 있을지도 밝히지 않았다.
