OpenAI称，其硬件团队把GPT-6 Astra用于设计一款可与Codex编程智能体对话的设备，并在不到一周内将这项副业项目做完。该公司表示，从最初的外壳和电路板设计，到元件选择、固件和用户界面，整个流程都由Astra参与处理。
一家合同制造商在不到一个月内生产了一小批原型机。但最初的设计还不能直接投产：OpenAI称，由于Astra遗漏了制造限制、公差和装配细节，设计经过了数轮修改。
Astra承担了哪些工作？
设备的电路板（PCB）用于连接各个电子元件。OpenAI称，Astra负责规划元件选型和走线——也就是连接元件、传输信号的路径——还设计了设备外壳并编写软件。该公司的介绍显示，这项工作涵盖实体设计，也包括让原型机运行所需的代码。
这并不意味着模型独立交付了一款完成量产的产品。团队借助合同制造商生产原型机，而设计还需要针对实际生产进行修正。OpenAI没有透露这款设备最终会是什么样子，也未说明何时或是否会向公众推出。
基准测试成绩及其局限
OpenAI还提到了BenchCAD 2.0的测试成绩。该测试评估模型能否还原3D零件和组件，并识别电路板上的连接关系。GPT-6 Astra在最高推理级别下得分为0.594。OpenAI称，一款未具名的更新版内部模型得分为0.875，但该公司没有透露这款模型的详情。这些数字由公司提供，相关介绍没有给出独立验证结果。
OpenAI称，其硬件团队会在机器人和计算基础设施等领域使用Codex和ChatGPT来制作CAD模型、制造图纸和仿真。该公司表示，自February以来，这类工作的token用量增长了23倍，但没有说明起始用量。报道还称，OpenAI正在开发自有硬件设备，定位介于AI音箱和智能手机之间；但没有证据表明这就是Astra参与设计的原型机。
为什么重要
对硬件设计人员而言，这个案例表明，AI可以参与设备项目的多个环节，从电路板布局到固件开发。不过，这款原型机仍需针对制造进行修改；OpenAI也没有说明是否会推出这款设备，或其他人能在多大范围内使用Astra完成此类工作。
