연구: LLM 집단의 의견 일치, 네트워크 구조와 무관할 수 있어

arXiv에 공개된 연구에 따르면 네트워크 구조는 모의 언어 모델 집단이 어떤 결론에 합의할지 거의 예측하지 못했다. 연구진은 지시 튜닝된 모델 8종을 대상으로 통제된 대화 73,080건을 측정한 뒤, 그 결과를 에이전트 10,000명 규모의 시뮬레이션에 적용했다.

연구진은 모델들이 접한 견해의 범위를 넘어 의견을 바꾸기도 했으며, 일부 집단은 객관적으로 틀린 주장에 합의했다고 밝혔다. 시뮬레이션에서는 대수적 연결성이라는 네트워크 지표보다 각 모델의 내부 편향과 메시지 표현 방식이 더 큰 영향을 미쳤다.