Инженер Google Хейдн Белфилд считает, что самообучающийся ИИ — то есть ИИ, способный создавать более совершенный ИИ без помощи человека, — пока далёк от реальности. По внутренним данным DeepMind, ИИ теперь пишет более 75 % рабочего кода, однако около 88 % таких изменений всё ещё должен проверить человек, прежде чем их отправят на рассмотрение.
Автоматизация справляется с узкими задачами, но не с исследованиями
Согласно последним внутренним замерам, доля изменений в коде, полностью порученных ИИ, выросла с 7,5 % до 11,9 %. Чем сложнее задача, тем заметнее падает вероятность, что ИИ справится без участия человека. В 1 389 запусках агентов Argon от DeepMind люди оставались незаменимы в творческих исследованиях, разработке экспериментов, диагностике малозаметных проблем с обучением и долгосрочном планировании. Небольшой опрос двенадцати ведущих исследователей DeepMind показал ту же картину: автоматизация широко применяется для чётко определённых и проверяемых задач, но редко — для научных идей, не имеющих заранее заданного направления.
Тесты показывают устойчивый, но не ускоряющийся прогресс
В тесте RE‑Bench от DeepMind — наборе из 74 реалистичных задач по разработке машинного обучения — Argon решает около половины задач. Для сравнения, результат Gemini 3.7 Flash составил 27 %. Индекс общих возможностей (GCI), который отслеживает 123 модели по 92 тестам, показывает, что модели Gemini прибавляют примерно 0,1 балла GCI в месяц; статистических признаков ускорения нет. По словам Белфилда, небольшой прирост Gemini 4 Argon связан с увеличением вычислительных ресурсов и организационными усилиями, а не с ускорением, вызванным самим ИИ.
Почему это важно
Для разработчиков в Google и других компаниях это значит, что ИИ может выполнять рутинные задачи по написанию кода, но его работу всё ещё нужно проверять людям — рабочие места не исчезнут в одночасье. Для всего сообщества ИИ отсутствие ускорения исследований силами самого ИИ означает, что прогнозы о скором «интеллектуальном взрыве» остаются спекулятивными, а за рисками для безопасности можно наблюдать в течение более длительного периода.
