Pesquisadores apresentaram o PairCLIP-SWA, um detector de imagens deepfake baseado em um único modelo de visão OpenCLIP. No benchmark IEEE SP Cup 2025, eles relatam acurácia de 97.04%, ante 94.46% de um ensemble publicado de três modelos, treinado sob o mesmo protocolo.
Os pesquisadores também descobriram que a classificação dos checkpoints com base nos dados de validação podia ser enganosa: em um conjunto de teste derivado do OpenForensics, o checkpoint escolhido pela validação obteve 88.85%, enquanto o modelo com os valores médios alcançou 94.76%. Esses são resultados dos experimentos do artigo, não uma comprovação de desempenho em todos os tipos de deepfake.
Por que importa
Para equipes que escolhem um detector de deepfakes, os resultados sugerem que confiar no checkpoint com a melhor pontuação de validação pode levar a um desempenho inferior em imagens de teste separadas; o desempenho além desses benchmarks ainda é desconhecido.
