研究人员推出了深度伪造图像检测器 PairCLIP-SWA，它基于单个 OpenCLIP 视觉模型构建。研究人员报告称，在 IEEE SP Cup 2025 基准测试中，该模型的准确率为 97.04%，高于采用相同训练方案、已发表的三模型集成方案的 94.46%。
研究人员还发现，验证集上的检查点排名可能会产生误导：在一个基于 OpenForensics 构建的测试集上，根据验证集选出的检查点得分为 88.85%，而平均后的模型得分为 94.76%。这些是论文实验的结果，并不能证明模型对所有类型的深度伪造都有效。
为什么重要
对于选择深度伪造检测器的团队而言，这些结果表明，只依赖验证集得分最高的单个检查点，可能导致模型在独立测试图像上的表现较弱；模型在这些基准之外的表现仍然未知。
