Keegan Wang e seus colegas mostraram como criar um assistente barato para organizar os horários de agências de cuidados domiciliares. Primeiro, coletaram decisões de segurança de sim ou não, em tempo real, do modelo grande GPT‑5.4‑nano. Em seguida, ajustaram um modelo Qwen3 compacto, com 8 bilhões de parâmetros, usando 11,6 mil dessas decisões. O modelo menor concorda com o modelo professor em 91,3% dos casos, é cerca de 2,5 vezes mais rápido e custa uma fração do valor do original.
Por que importa
Agências de cuidados domiciliares podem usar um modelo mais rápido e barato sem comprometer a qualidade das decisões.
