کیگان وانگ و همکارانش روشی برای ساخت دستیار زمان‌بندی کم‌هزینه برای شرکت‌های خدمات مراقبت در منزل نشان دادند. آن‌ها ابتدا تصمیم‌های ایمنیِ بله یا خیر را در لحظه، از مدل بزرگ GPT-5.4-nano گردآوری کردند. سپس یک مدل کوچک Qwen3 با ۸ میلیارد پارامتر را با ۱۱٫۶ هزار مورد از این تصمیم‌ها ریزتنظیم کردند. مدل کوچک در ۹۱٫۳ درصد موارد با مدل مرجع هم‌نظر است، حدود ۲٫۵ برابر سریع‌تر اجرا می‌شود و هزینه‌اش کسری از هزینه مدل اولیه است.
چرا مهم است
شرکت‌های خدمات مراقبت در منزل می‌توانند بدون افت کیفیت تصمیم‌گیری، مدلی سریع‌تر و کم‌هزینه‌تر به کار بگیرند.
