Uma equipe liderada por Y. Yin publicou um artigo em 20 de outubro de 2026, mostrando que juízes baseados em grandes modelos de linguagem podem reduzir os próprios vieses. Os pesquisadores testaram duas estratégias: uma instrução que alerta o modelo sobre possíveis vieses antes da avaliação e outra, enviada depois, que pede que ele critique a própria resposta em busca de viés. Entre três modelos de última geração, a instrução de autorredução de viés melhorou os resultados em 20 das 21 combinações de modelo e viés, com ganhos de até 15 pontos. O método anterior, que usa um avaliador externo, teve desempenho pior nos novos testes de viés.
Por que importa
A autorredução de viés por meio de instruções pode tornar as avaliações automatizadas de IA mais confiáveis para desenvolvedores e pesquisadores.
