Kendi önyargısını azaltan istemler LLM hakemlerini daha güvenilir kılıyor

Y. Yin liderliğindeki bir ekip, büyük dil modeli hakemlerinin kendi önyargılarını azaltabildiğini gösteren makalesini 20 Ekim 2026’da yayımladı. Ekip iki yöntem denedi: Model değerlendirme yapmadan önce olası önyargılar konusunda uyaran bir istem ve ardından modelden kendi yanıtındaki önyargıları eleştirmesini isteyen bir takip istemi. En yeni üç model üzerinde yapılan testlerde, kendi önyargısını azaltmaya yönelik istem 21 model-önyargı eşleşmesinin 20’sinde sonuçları iyileştirdi; artış bazı durumlarda 15 puana ulaştı. Daha önce kullanılan harici eleştirmen yöntemi ise yeni önyargı testlerinde daha kötü sonuç verdi.