В релизе от 8 октября 2026 года появились новые быстрые ядра FWHT для NVIDIA GPU, поддерживающие ширину от 1 024 до 8 192.
ЗаметкаАвтор: OossaОпубликовано Oossa: 1 мин чтения
Проект llama.cpp выпустил версию b11482 8 октября 2026 года. В ней появились CUDA-ядра FWHT, работающие с блоками шириной более 512: теперь поддерживаются значения от 1 024 до 8 192 для данных FP32 и FP16. Изменение использует существующую инфраструктуру F16 и успешно прошло тесты на GPU A10. Прежние ядра для ширины в пределах warp (64–512) остались без изменений.
Теперь пользователи GPU могут быстрее выполнять умножение матриц с большей шириной блоков в llama.cpp.
Модели
Новая система проверки на базе Claude, состоящая из трёх ИИ-агентов, обнаружила 73,43% ошибок в ключевых утверждениях — намного больше предыдущего рекорда в 14,81%.
Модели
Новая модель Mistral с триллионом параметров набрала 38 баллов в независимом рейтинге, но обходится дороже конкурирующих открытых моделей.
Модели
OpenAI сообщила о двух кампаниях влияния, участники которых с помощью ИИ публиковали ложные материалы в настоящих СМИ. Связанные с ними аккаунты заблокировали.
Oossa · Рассылка
Неделя ИИ — простыми словами
Каждый понедельник: главное за неделю понятным языком. Бесплатно, без спама.
