De release van 8 okt 2026 introduceert nieuwe fast-Fourier-Hadamard-kernels voor breedtes van 1.024 tot 8.192 op NVIDIA-GPU’s.
Kort berichtDoor OossaGepubliceerd door Oossa: 1 min lezen
Het llama.cpp-project bracht op 8 okt 2026 versie b11482 uit. Deze voegt CUDA-FWHT-kernels toe voor blokbreedtes boven 512 en breidt de ondersteuning uit naar 1.024–8.192 voor zowel FP32- als FP16-data. De wijziging hergebruikt de bestaande F16-infrastructuur en is getest op een A10-GPU. De bestaande kernels voor warpbreedtes (64–512) blijven ongewijzigd.
GPU-gebruikers kunnen nu met llama.cpp sneller matrixvermenigvuldigingen met grotere breedtes uitvoeren.
Modellen
De nieuwe reviewer van het bedrijf, met drie op Claude gebaseerde agents, vond 73,43% van de fouten in hoofdclaims. Het vorige beste resultaat was 14,81%.
Modellen
Het nieuwe model van Mistral met één biljoen parameters scoort 38 op een onafhankelijke index, maar is per taak duurder dan concurrerende open modellen.
Modellen
OpenAI bracht twee beïnvloedingscampagnes aan het licht die met AI gemaakte inhoud gebruikten om valse verhalen in echte media te verspreiden, en blokkeerde de betrokken accounts.
Oossa · Nieuwsbrief
De AI-week, uitgelegd
Elke maandag: het nieuws dat ertoe doet, in gewone taal. Gratis, geen spam.
