Versionen från 8 okt. 2026 innehåller nya snabba Fourier–Hadamard-kärnor för bredder på 1 024–8 192 på NVIDIA-GPU:er.
NotisAv OossaPublicerad av Oossa: 1 min läsning
Projektet llama.cpp släppte version b11482 den 8 okt. 2026. Den innehåller CUDA FWHT-kärnor som klarar blockbredder över 512 och utökar stödet till 1 024–8 192 för både FP32- och FP16-data. Ändringen återanvänder den befintliga F16-infrastrukturen och har klarat tester på en A10-GPU. De befintliga kärnorna för warp-bredder (64–512) är oförändrade.
GPU-användare kan nu köra matris multiplikationer med större bredder snabbare i llama.cpp.
Modeller
Företagets nya granskare med tre Claude-baserade agenter hittade 73.43% av felen i centrala påståenden, långt fler än det tidigare bästa resultatet på 14.81%.
Modeller
Mistrals nya modell med en biljon parametrar får 38 poäng i ett oberoende index, men kostar mer per uppgift än konkurrerande öppna modeller.
Modeller
OpenAI uppger att två påverkanskampanjer använde AI-genererat innehåll för att få in falska nyheter i etablerade medier. Företaget har stängt av de berörda kontona.
Oossa · Nyhetsbrev
Veckans AI, förklarad
Varje måndag: nyheterna som är värda att känna till, på enkel svenska. Gratis, ingen spam.
