Oossa

В llama.cpp добавлена поддержка точности BF16

Библиотека с открытым исходным кодом для запуска моделей LLaMA теперь поддерживает вычисления BF16, что повышает производительность на нескольких бэкендах.

ЗаметкаАвтор: Опубликовано Oossa: 1 мин чтения

Команда ggml-org выпустила llama.cpp версии b12202. В ней добавлена поддержка точности BF16 (16-битного формата с плавающей запятой brain float) для ключевых операций умножения матриц. Изменение соответствует эталонной реализации и уже поддерживается CUDA, Vulkan, OpenCL, Hexagon и другими бэкендами. Тесты flash-attention теперь выполняются в режиме BF16 наряду с уже доступным режимом F32.

Почему это важно

Разработчики смогут быстрее запускать модели LLaMA на оборудовании, оптимизированном для BF16, например на новых графических процессорах.

Эта статья была полезной?
Поделиться

Читайте также

Oossa · Рассылка

Неделя ИИ — простыми словами

Каждый понедельник: главное за неделю понятным языком. Бесплатно, без спама.