Oossa

llama.cpp voegt ondersteuning voor BF16-precisie toe

De open-sourcelibrary voor LLaMA-inferentie kan nu rekenen met BF16, wat de prestaties op verschillende backends verbetert.

Kort berichtDoor Gepubliceerd door Oossa: 1 min lezen

Het team van ggml-org heeft versie b12202 van llama.cpp uitgebracht. Deze versie voegt ondersteuning toe voor BF16-precisie (brain floating point van 16 bits) bij belangrijke matrixvermenigvuldigingen. De wijziging volgt de referentie-implementatie en wordt nu ondersteund door CUDA, Vulkan, OpenCL, Hexagon en andere backends. Tests voor flash-attention draaien nu zowel met BF16 als met de bestaande F32-modus.

Waarom het ertoe doet

Ontwikkelaars kunnen LLaMA-modellen sneller uitvoeren op hardware die BF16 beter ondersteunt, zoals nieuwere GPU's.

Was dit artikel nuttig?
Delen

Lees ook

Oossa · Nieuwsbrief

De AI-week, uitgelegd

Elke maandag: het nieuws dat ertoe doet, in gewone taal. Gratis, geen spam.