Компания Ricursive Intelligence выпустила Ripple-65B Preview — модель с открытыми весами для задач программирования, в которых используются инструменты и требуется выполнить несколько шагов. Модель с 65 млрд параметров доступна на Hugging Face по лицензии Apache 2.0, допускающей коммерческое использование на её условиях. О выходе модели 6 ноября 2026 года сообщило издание The Decoder.
По словам Ricursive, модель обучили с нуля на 12 трлн токенов — преимущественно на текстах и коде на английском языке. В ней используется плотная архитектура Transformer, а не архитектура «смеси экспертов», при которой для каждой задачи задействуются лишь отдельные части модели. Компания утверждает, что такой выбор упростил инфраструктуру для обучения и запуска модели.
Какие результаты показала модель?
Ricursive сообщает, что модель набрала 80.52 балла в Terminal-Bench 2.1 — тесте, в котором ИИ-агенты выполняют задачи в терминале компьютера. В карточке модели указано, что Ripple набрала 80.5 балла как в собственных результатах компании, так и в сравнении с использованием тестового набора Terminus 2. В этом сравнении Ricursive приводит такие результаты: Reflection Beam 501B — 70.8, Muse Spark Open 816B — 78.7, Inkling 975B — 56.2. Это данные, опубликованные самой компанией, а не результаты независимой оценки.
В карточке модели объединены результаты из опубликованных карточек других разработчиков и собственных тестов Ricursive, проведённых там, где данных не хватало. Компания также предупреждает, что оценки могут меняться в зависимости от настроек тестирования. Кроме того, Ripple не лидирует во всех тестах для программирования: Ricursive указывает для неё 44.3 балла в DeepSWE 1.1 — меньше, чем 60.0 у Muse Spark Open, — и 71.67 в MCP Atlas против 89.2 у Muse Spark Open.
Что можно скачать?
В предварительную версию входят дообученная на инструкциях модель в форматах BF16 и NVFP4, а также базовая модель BF16. Базовая модель предназначена для дальнейшего обучения, а не для непосредственного выполнения инструкций. По словам Ricursive, Ripple поддерживает контекстное окно до 1,048,576 токенов, однако на странице компании не указано, какое оборудование потребуется для использования окна максимальной длины.
Ricursive утверждает, что Ripple можно запустить на таком оборудовании, как NVIDIA DGX Spark, и предоставляет контрольную точку NVFP4 для локальной разработки. Это заявление о совместимости с конкретным оборудованием, а не доказательство того, что модель будет без проблем работать на обычном ноутбуке. По данным The Decoder, Ricursive оценила общие расходы на разработку и обучение в $32 million, включая исследования и разработку.
Почему это важно
Для разработчиков, которые хотят адаптировать или запускать открытую модель, Ripple — вариант с лицензией Apache и доступными для скачивания контрольными точками. Заявления Ricursive о совместимости с оборудованием указывают на возможность локального запуска на определённых устройствах NVIDIA, однако компания не подтвердила, что модель целиком или её контекст максимальной длины будут работать на обычных персональных компьютерах.
