Новейшая большая языковая модель Google Gemini 4 Argon теперь доступна в приложении Devin Desktop и интерфейсе командной строки Devin. В течение ограниченного времени её можно приобрести со скидкой 75% от обычной цены. Скидка складывается из стандартной стартовой скидки Google в 50% (действует до Dec 1 2026) и дополнительной скидки 50% от Devin, которая действует до Oct 27 2026.
Как модель справляется с задачами
Devin проверила Gemini 4 Argon на собственном тесте FrontierCode 1.1, который оценивает, насколько хорошо модели выполняют реальные инженерные задачи, например исправляют ошибки и рефакторят код. Gemini 4 Argon набрала 60.5% — немного больше, чем GPT‑6.1 Sol (60.4%), и почти столько же, сколько GPT‑6 Sol (60.7%). Это лучший результат среди моделей Gemini — на четыре пункта выше, чем у предыдущей Gemini 3.7 Flash. В блоге отмечается, что модель анализирует большой объём кода, изучает историю git, чтобы учитывать принятые в репозитории соглашения, и проверяет собственные изменения перед завершением работы. Лучше всего она справляется с серверным кодом и системным программированием на Python, C/C++ и PHP.
Почему это важно
Разработчики, работающие с Devin, могут опробовать высокорейтинговую модель для написания кода со значительной скидкой — эксперименты с ИИ-помощью в исправлении ошибок обойдутся дешевле. Результаты теста позволяют предположить, что Gemini 4 Argon может лучше некоторых более старых моделей справляться с рефакторингом серверного кода, однако нужны независимые проверки.
