Det amerikanska startupbolaget Artemis Security har släppt Orion-1 i en privat förhandsversion för ett fåtal kunder. Modellen läser loggar från autentiseringstjänster, molnmiljöer, slutpunkter, SaaS-appar och nätverksutrustning. Den kopplar ihop relaterade signaler till en och samma angripare och ger sedan en konfidenspoäng och rekommendationer om åtgärder. Artemis uppger att Orion-1 slog Claude Opus 5.5 och GPT‑6 Sol i bolagets eget test, ”Decision-Grade Readiness”, med 80.8 poäng för rekonstruktion av attacker, jämfört med 58.3 för den näst bästa modellen.
Varför det spelar roll
Säkerhetsteam får en modell som automatiskt kan koppla ihop data om attacker och föreslå åtgärder, vilket minskar beroendet av generella AI-verktyg med alltför hårda begränsningar.
