Bank of America uppgav för investerare att banken anlitade omkring 1 000 externa konsulter under andra kvartalet 2026 för att åtgärda programvarubuggar som Anthropics AI-modell Mythos hade blottlagt. Arbetet kompletterar en fast grupp på ungefär 3 000 anställda inom bankens säkerhets- och åtgärdsarbete. Banken sade att insatsen kostade ”ett par hundra miljoner plus” under tredje kvartalet.
Vd:n Brian Moynihan sade att den AI-drivna risken var verklig och tvingade banken att snabbt gå in i försvarsläge. Utgifterna sköt i höjden i år, men han räknar med att kostnaderna för åtgärderna sjunker när de mest akuta säkerhetsbristerna har täppts till.
Varför AI-modellen spelade roll
Mythos, som i april 2026 släpptes till en begränsad grupp banker, teknikföretag och myndigheter, kan skanna kod och hitta svagheter som funnits i årtionden. Upptäckterna gav angripare nya sätt att utnyttja äldre system och fick banken att agera snabbt.
AI:s bredare påverkan på banken
Samma vd uppgav att Bank of America driver omkring 130 interna AI-projekt, som beräknas ge besparingar på $700 million till 2027, jämfört med $300 million i år. Företaget skar också ned omkring 3 400 tjänster, däribland en minskning med 5% bland chefer, men kopplade inte nedskärningarna direkt till AI.
Varför det spelar roll
För vanliga kunder innebär arbetet med att täppa till säkerhetshål att bankens system bör stå bättre emot nya AI-drivna attacker. De höga kostnaderna på kort sikt visar dock att införandet av avancerad AI kan medföra oväntade utgifter när företag skyndar sig att åtgärda dolda sårbarheter.
