AWS meddelade att Neuron 2.33 nu är tillgängligt. Versionen innehåller TorchNeuron, en inbyggd PyTorch-backend för Trainium-chip, i publik betaversion. Utvecklare kan köra vanlig PyTorch-kod på EC2-instanserna Trn2 och Trn3, antingen i eager-läge eller med torch.compile. Uppdateringen innehåller också Neuron Observer, som upptäcker hälsoproblem i Trainium på under en sekund och pekar ut den felaktiga noden eller enheten.
Varför det spelar roll
PyTorch-användare kan nu träna och köra modeller på AWS Trainium utan att ändra koden, vilket påskyndar AI-utvecklingen på billigare hårdvara.
