Google DeepMind presenterade Gemini Robotics 2.5 den Nov 10, 2026. Uppgraderingen är en vision‑språk‑handlingsmodell (VLA) som omvandlar direktsänd video och textinstruktioner till robotrörelser. DeepMind säger att den nya versionen klarar fler känsliga uppgifter, arbetar snabbare och har en säkerhetsfunktion som styr roboten och får den att stanna när hinder dyker upp. I ett pilotprojekt med Apptroniks humanoidrobot Apollo 2 sorterade systemet bildelar på Mercedes‑Benz produktionslinjer i Ungern och Tyskland och nådde en framgångsgrad på 96%.
Vad är nytt i Gemini Robotics 2.5?
Modellen testades på över 200 olika uppgifter, från att servera mat med tång till att knyta en rosett och pipettera vätskor. DeepMind rapporterar en 30%‑100% högre framgångsgrad än med den tidigare versionen och en hastighetsökning på 20%‑30% i laboratoriet. I en uppmärksammad demonstration knöt Apollo 2-roboten en rosett med sin femfingrade hand – en knepig bedrift eftersom band lätt tappar formen. Säkerheten har förbättrats med resonemang vid inferenstillfället, som hjälper roboten att navigera runt faror. Företaget uppmätte 33% fler säkert slutförda uppgifter när hinder fanns i närheten och 43% fler när människor befann sig i närheten.
Öppet säkerhetstest
För att höja branschens standarder släppte DeepMind ASIMOV‑Jailbreak, en samling med öppen källkod på 1,500 instruktioner utformade för att lura robotar att utföra osäkra handlingar. I interna tester fick Gemini 2.5 en motståndspoäng på 98.8% i testet, långt över poängen 73.5% för den tidigare modellen Gemini ER 2. Hela datamängden finns på Hugging Face för alla som arbetar med förkroppsligad AI.
Varför det spelar roll
För fabriker kan den högre tillförlitligheten göra det möjligt för robotar att ta över repetitiva och fysiskt krävande arbetsuppgifter, så att tekniker kan ägna sig åt mer komplexa uppgifter. Det öppna säkerhetstestet ger utvecklare ett sätt att mäta och förbättra hur robotar undviker farliga handlingar, vilket är avgörande innan robotar lämnar kontrollerade laboratorier och börjar användas i vardagsmiljöer.
