Google DeepMind presenteerde Gemini Robotics 2.5 op 10 november 2026. De upgrade is een vision-language-action-model (VLA) dat livevideo en tekstinstructies omzet in robotbewegingen. Volgens DeepMind kan de nieuwe versie fijnere taken aan, werkt die sneller en beschikt die over veiligheidssturing die de robot stilzet wanneer er obstakels verschijnen. Tijdens een proef met de humanoïde Apollo 2 van Apptronik sorteerde het systeem auto-onderdelen op productielijnen van Mercedes-Benz in Hongarije en Duitsland, met een succespercentage van 96%.
Wat is er nieuw in Gemini Robotics 2.5?
Het model is getest op meer dan 200 verschillende taken, van eten serveren met een tang tot een strik leggen en vloeistoffen pipetteren. DeepMind meldt dat het succespercentage 30%‑100% hoger ligt dan bij de vorige versie en dat het model in het lab 20%‑30% sneller werkt. In een opvallende demonstratie legde de Apollo 2-robot met zijn hand met vijf vingers een strik. Dat is lastig, omdat lint gemakkelijk vervormt. De veiligheidsverbeteringen zijn te danken aan redeneren tijdens het uitvoeren, waarmee de robot om gevaren heen wordt gestuurd. Het bedrijf mat een stijging van 33% in het aantal veilig voltooide taken wanneer er obstakels waren, en van 43% wanneer er mensen in de buurt waren.
Open veiligheidstest
Om de industrienormen te verbeteren, heeft DeepMind ASIMOV‑Jailbreak uitgebracht: een open-sourceverzameling van 1.500 prompts die robots moeten verleiden tot onveilige handelingen. In interne tests behaalde Gemini 2.5 met deze testset een weerstandsscore van 98,8%, ruim boven de 73,5% van de eerdere Gemini ER 2. De volledige dataset staat op Hugging Face en is beschikbaar voor iedereen die aan embodied AI werkt.
Waarom het ertoe doet
In fabrieken kan de hogere betrouwbaarheid ertoe leiden dat robots repetitief, fysiek zwaar werk overnemen, zodat menselijke technici zich op complexere taken kunnen richten. Met de open veiligheidstest kunnen ontwikkelaars meten en verbeteren hoe robots gevaarlijke handelingen vermijden. Dat is essentieel voordat robots de gecontroleerde laboratoriumomgeving verlaten en in alledaagse ruimtes worden ingezet.
