Oossa

llama.cpp får stöd för LFM2-tiling och fler plattformar

Körtidsmiljön för LLM med öppen källkod läser nu tiling-parametrar från GGUF-filer och finns som färdiga binärer för fler processorer, grafikkretsar och operativsystem.

NotisAv Publicerad av Oossa: 1 min läsning

ggml-org-teamet har uppdaterat llama.cpp så att programmet kan läsa inställningar för LFM2-VL-tiling från GGUF-metadata. Det gör att modellen kan dela upp bilder i rutor utifrån värdena för min_tiles, max_tiles, tile_size och max_pixels_tolerance som lagras i modellfilen. Uppdateringen innehåller också förkompilerade binärer för en rad plattformar – macOS, Linux, Windows, Android och olika hårdvaruacceleratorer, som CUDA 13, Vulkan och OpenCL.

Varför det spelar roll

Utvecklare kan nu köra LLM-modeller för bildbehandling på fler enheter utan att skriva egen kod för bildrutornas uppdelning.

Var den här artikeln användbar?
Dela

Läs vidare

Oossa · Nyhetsbrev

Veckans AI, förklarad

Varje måndag: nyheterna som är värda att känna till, på enkel svenska. Gratis, ingen spam.