تیم ggml‑org، llama.cpp را به‌روزرسانی کرده تا تنظیمات کاشی‌بندی LFM2‑VL را از فراداده‌های GGUF بخواند. به این ترتیب، مدل می‌تواند تصاویر را بر اساس مقادیر min_tiles، max_tiles، tile_size و max_pixels_tolerance ذخیره‌شده در فایل مدل به کاشی‌هایی تقسیم کند. این انتشار همچنین نسخه‌های ازپیش‌کامپایل‌شده‌ای را برای پلتفرم‌های گوناگون ازجمله macOS، Linux، Windows و Android و نیز شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری مختلف مانند CUDA 13، Vulkan و OpenCL عرضه می‌کند.
چرا مهم است
توسعه‌دهندگان اکنون می‌توانند مدل‌های زبانی بزرگِ پردازش تصویر را روی دستگاه‌های بیشتری اجرا کنند، بی‌آنکه لازم باشد کد کاشی‌بندی اختصاصی بنویسند.
