Forskare vid Mass General Brigham har utvecklat FAHR-Face, en AI-modell tränad på över 40 miljoner ansiktsbilder. Från modellen tog de fram verktyg som uppskattar biologisk ålder och förutsäger överlevnadsrisk hos cancerpatienter med hjälp av ett ansiktsfoto. I en extern validering gav de två måtten tillsammans bättre anpassning av överlevnadsmodellen än vart och ett för sig. Studien publicerades i Lancet Digital Health, men texten anger inga noggranna mått på förutsägelsernas träffsäkerhet.
Varför det spelar roll
För läkare som bedömer cancerbehandling kan ett foto möjligen ge en extra hälsosignal, men studien visar inte att verktyget förbättrar behandlingsbeslut eller bör användas i vården.
